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El big data al servicio de la toma de decisiones

Cada vez más las marcas y compañías se enfrentan a un escenario más incierto, donde consumidores, empleados y colabores son, además, activistas con voz a través de las redes sociales. Conocer en cada momento el estado de opinión de tus audiencias es fundamental a la hora de comunicar. La búsqueda de oportunidades para que las marcas conecten de un modo único con sus audiencias depende de muchos factores psicosociales para los que hay que estar preparados.

Así, el objetivo de las marcas, por lo tanto, es estar más alineadas con las necesidades, las emociones y las preocupaciones de los consumidores. El “miedo” a los haters y a una reactividad negativa por parte de los usuarios digitales es cada vez mayor y, por lo tanto, no se pueden tomar decisiones sin ver antes los datos. “Monitorizar la conversación social en torno a un tema, estudiar evolutivamente las tendencias en una industria o explorar cómo hablan distintas generaciones sobre una cuestión determinada ayudará a las marcas a definir estrategias de comunicación más empáticas y relevantes”, asegura Julio Fernández Sanguino, Digital Senior Director y Socio de APPLE TREE.

Para resolver todas esas cuestiones que nos trasladaban nuestros clientes, desde APPLE TREE desarrollamos un Modelo de Medición de la Alarma Social, combinando numerosas fuentes de datos con millones de entradas, y que a través de herramientas de BIG DATA y DATA ANALITICS nos ha permitido establecer un modelo predictivo para la toma de decisiones, con distintos niveles de alarma asociados a diferentes escenarios.

Aunque este modelo se definió para medir la reactividad de los consumidores respecto a la pandemia, se podría aplicar a cualquier tema de crisis que afecte a una organización. Y gracias a este modelo modelo predictivo de consumer behaviour comprobamos que la mayoría de la conversación se mantenía en verde, lo cual reduce “el riesgo” de que una marca pudiese ver comprometida su reputación debido a una cuestión relacionada con la COVID19. 

Un modelo de respuesta a la pandemia

El análisis de los datos ha permitido al equipo de APPLE TREE tener un conocimiento más profundo de los consumidores y, sobre todo, a predecir sus reacciones, lo cual otorga a sus clientes una ventaja competitiva. De este modo, APPLE TREE ha combinado fuentes de información clave para arrojar un modelo predictivo de comportamiento del consumidor que permite a las marcas tomar mejores decisiones de negocio. Puedes consultar el caso de nuestro Modelo de Medición de Alarma Social en este documento.


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